Благодаря искусственному интеллекту не нужно тратить часы на трудоёмкие и монотонные задачи. Нейросети закрывают рутинные задачи и освобождают больше времени для работы над крупными проектами и для взаимодействия с клиентами.
С другой стороны, по мере развития алгоритмов, эффективное управление социальными платформами становится вызовом для SMM-команды и для маркетологов. Появляются новые инструменты и тренды, которые, как минимум, стоит попробовать. Как следствие — всё сложнее выстраивать маркетинговую стратегию и привлекать подписчиков: конкуренция растёт быстрее, чем когда-либо.
Тем не менее, без ИИ сложно представить работу в соцсетях. Рассмотрим главные инструменты, на которые точно стоит обратить внимание.
3 лайфхака, как постепенно внедрить нейросети в работу SMM
Маркетолог, работающий в социальных сетях, — «человек-оркестр». Создаёт контент, проводит аналитику и отслеживает метрики, планирует рекламные кампании и подбирает площадки для размещения. Искусственный интеллект может помочь в каждой из этих ролей.
1. Продумывайте простые подписи к фото
AI — помощник для создания базового контента. Вместо того, чтобы придумывать сценарии для Stories или создавать вирусные ролики, СММ-специалисты часто застревают на написании текстовых постов: думают о том, как подписать фото, например.
Для написания полновесных лонгридов ИИ зачастую не подойдёт, но простые посты-описание, короткие твиты или подписи к фото можно с легкостью делегировать нейросетям.
2. Управляйте аналитикой соцсетей
Написание контента и общение с подписчиками в комментариях — половина успеха в работе с соцсетями. Огромная часть маркетинга — это управление и мониторинг статистики.
Искусственный интеллект может взять на себя решение задач, требующих работы и анализа большого объема данных, что поможет принимать более эффективные маркетинговые решения.
Инструменты ИИ собирают и обрабатывают информацию в разы быстрее, чем любой специалист сделает это вручную. А значит — прогнозировать успешность будущих публикаций становится проще.
3. «Советуйтесь» при создании рекламных объявлений
Раз ИИ способен писать посты для социальных сетей, эти возможности можно использовать и для рекламных сообщений. Нейросети помогут писать объявления, анализируя опыт конкурентов, что позволяет прогнозировать высокую виральность публикуемого контента.
Алгоритмы глубокого обучения позволяют нейросетям анализировать текстовые сообщения, комментарии, лайки, репосты и определять предпочтения пользователя. Например, если человек часто ставит лайки фотографиям кошек, нейросеть может сделать вывод о том, что такой контент ему интересен.
На основе результатов анализа поведения пользователей создаются персонализированные рекомендации. Например, нейросеть определяет, что пользователь интересуется модой и следит за новинками от определенного бренда, и предлагает ему рекламу или статьи на эту тему.
Частые ошибки в запросах для ИИ — как исправить
Самое главное — сформировать правильный запрос. Какое техническое задание, таким будет результат. Если расплывчатым и абстрактным, работа с нейросетями будет приносить не экономию времени, а дополнительные траты ресурсов.
Как всё работает. Пользователь формирует запрос — промт. Это могут быть вопросы, прописанная инструкция или просто сообщение в свободной форме. В ответ нейросеть генерирует запрашиваемый контент.
Как и стажёр, который только приступает к работе, нейросеть не погружена в процесс и не разбирается в нюансах. Поэтому важно подумать над тем, как задать промт. Например, при работе с ChatGPT стоит:
1. Чётко сформулировать запрос
Например: «Придумать название до 100 знаков для образовательного семинара о том, как вести соцсети в 2023 году. Аудитория: маркетологи, которые давно работают в SMM и хотят найти новые инструменты. Из названия должно быть понятно, что мероприятие подходит только тем, кто уже работает в SMM год и более».
2. Включить ключевые слова и попросить добавить статистику
В запросе можно перечислить фразы или отдельные «ключевики», которые помогут нейросети в составлении текста или в подборе изображения. Попросить добавить ссылки на статистику — полновесные источники в тексте только усилят его.
3. Конкретизировать технические параметры
Например, текст должен быть написан на русском языке. Допустим, не нужно, чтобы пост содержал термины, — стоит указать в промте, каких именно слов нужно избегать.
ИИ поможет и с форматом текста. К примеру, один из частых в Instagram — карточки. Пишем в запросе: «Одна карточка — два предложения не более 200 символов».
Карточки — контент, который сильно выделяется среди остальных форматов. Раньше публиковали одну карточку с цитатой, анекдотом или каким-то советом, теперь модны публикации с набором из нескольких карточек. Структура поста остается той же: небольшая подводка и несколько карточек, на которых что-то написано.
Не нужно быть специалистом по анализу данных, чтобы добиться успехов с помощью различных ИИ. Стоит принять неизбежное и начать «общаться» с ChatGPT уже сегодня.
А для того, Чтобы не изобретать велосипед, вы можете воспользоваться базорй промптов AIPRM
Успешного вам сотрудничества с Искусственным Интеллектом.